中化新網(wǎng)訊 國務院近日印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》(下稱《意見》),標志著“人工智能+”已從概念走向大規(guī)模應用的新階段,為石油和化工行業(yè)擁抱智能時代提供了戰(zhàn)略指引。業(yè)內(nèi)專家指出,石油和化工行業(yè)既是AI技術(shù)急需突破的重點領(lǐng)域,也是其價值釋放的最大受益者,要將《意見》的戰(zhàn)略指引轉(zhuǎn)化為行業(yè)提質(zhì)增效的實際動能。
中國化工企業(yè)管理協(xié)會理事、數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作委員會秘書長藍照斌告訴記者,當前,人工智能在化工行業(yè)的應用已從初步探索逐步走向規(guī)模化落地。在研發(fā)領(lǐng)域,AI技術(shù)通過分子模擬和高通量計算,顯著縮短了新材料的研發(fā)周期;在生產(chǎn)環(huán)節(jié),智能優(yōu)化控制系統(tǒng)(如APC)和數(shù)字孿生技術(shù)逐步普及,有效提升了生產(chǎn)效率和能源利用率;在安全環(huán)保方面,AI驅(qū)動的智能監(jiān)控和風險預警系統(tǒng)已成為行業(yè)標配,大幅降低了事故發(fā)生率。然而,行業(yè)整體仍面臨數(shù)據(jù)孤島、算力不足、復合型人才短缺等挑戰(zhàn),亟須通過政策引導和技術(shù)協(xié)同實現(xiàn)突破。
工信部賽迪研究院研究員馮相昭表示,化工領(lǐng)域“人工智能+”推進相對緩慢,其原因首先是行業(yè)特殊性帶來的技術(shù)適配難。一是化工行業(yè)對工藝控制的穩(wěn)定性和安全性要求極高,傳統(tǒng)AI模型難以滿足復雜化學反應過程的精準預測需求。二是數(shù)據(jù)異構(gòu)性強,化工企業(yè)的DCS(分布式控制系統(tǒng))、MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))等不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍存在。三是機理模型與數(shù)據(jù)模型之間的沖突尚未形成優(yōu)化解決方案。其次,行業(yè)在組織與認知層面也存在一些障礙,主要表現(xiàn)在決策層風險偏好保守,復合型人才短缺。第三是基礎(chǔ)設(shè)施供給不足與安全環(huán)保約束。在基礎(chǔ)設(shè)施供給方面,化工企業(yè)或園區(qū)普遍存在邊緣計算能力薄弱的問題。此外,安全合規(guī)壓力大也是一大掣肘。
對此,專家給出了化工行業(yè)與“人工智能+”深度適配路徑。
馮相昭認為,一要加快構(gòu)建多元適配技術(shù)體系。包括實現(xiàn)機理驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動融合、分級部署AI應用和建構(gòu)安全可信AI框架。二是探索實施“三步走”戰(zhàn)略。如示范引領(lǐng)階段,實施“小步快跑”策略,分階段推進,如首期聚焦供應鏈協(xié)同和數(shù)據(jù)平臺。在系統(tǒng)集成階段,整合ERP/MES/SCADA等系統(tǒng),構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)有機貫通,開發(fā)行業(yè)APP。在生態(tài)構(gòu)建階段,聯(lián)合高校院所攻關(guān)行業(yè)關(guān)鍵技術(shù),建立“AI+化工”創(chuàng)新中心,制定化工行業(yè)AI應用成熟度評估標準等,逐步實現(xiàn)從自動化到智能化再到智慧化的跨越式發(fā)展,真正讓化工企業(yè)感受到AI帶來的高效率、加速度。
藍照斌說,結(jié)合《意見》指引與化工行業(yè)痛點,建議重點聚焦“AI+研發(fā)”“AI+生產(chǎn)”“AI+安全環(huán)保”“AI+供應鏈”“AI+服務”五大應用場景。同時建立四位一體的支撐體系,實現(xiàn)技術(shù)筑基、人才保障、生態(tài)協(xié)同和制度護航,形成政府引導、企業(yè)主導、科研支撐和平臺服務的行業(yè)AI發(fā)展新格局。
河南心連心集團有關(guān)負責人表示,為加快智能化轉(zhuǎn)型,公司將從以下方面發(fā)力。一是將“人工智能+制造”應用于工業(yè)生產(chǎn)過程。把人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合,通過使用大數(shù)據(jù)智能、混合增強智能、群體智能、自主智能等新一代人工智能技術(shù),推進工業(yè)全要素智能化發(fā)展。二是通過人工智能來保障安全生產(chǎn),應用例如“環(huán)境風險識別”“機器人巡檢”“數(shù)字孿生工廠”等智能場景,加快實現(xiàn)從“被動響應”到“主動預警”。
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